第8章　「ふげん」における運転・保守技術の高度化

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章


0.5dB以内に抑えることが可能である。つまり、判定精度における最小検出レベルは、背景騒音レベル＋0.5dBまで低下させることができる。変化が発生した瞬間は、図8.6.6のAに示すように決定されるが、0.5dBよりも低い最小検出レベルにおいては、図8.6.6のBに示すように検出精度を低下させることとなる。
　オフラインデータ処理においては、30分間の信号に対して、処理時間は0.5〜1.0分／チャンネルと評価された。しかしながら、プロセスデータブロック長さは、5分であり、かつアルゴリズムは、並列オンラインプロセスに適合しているため、全検出時間を、5分以内に短縮することが可能である。

8.6.5　定常音波に対する新漏えい検出手法
　一般的な漏えい検出手法による検出可能レンジは、主にボックス内の音響伝搬状態によって非常に低くなる。実際、音響減衰が非常に大きい（β=１の場合：約10dB/m）ため、漏えい音響出力レベルをPWL＝90dBとすると、信号は、想定漏えい箇所から9mの距離において、ほとんどなくなってしまう。実際には、測定チャンネルの内部電気ノイズ（約25dB）のため、測定可能レンジは、6〜7mに制限される。
　さらに、背景騒音 の存在及びしきい値検出手法の適用状態（SNR＞0dB）によって、測定可能領域の制限は、3〜5mとなる。それに反して、相関分析検出手法は、たとえSNR＜0dBであるとしても、適用可能である。
　相互相関関数（Cross-Correlation Function：CCF）は、２チャンネルアルゴリズムとして取り扱われる。２チャンネルアルゴリズムは、２信号間における時間差を評価する手法である。音源から放出される信号は、理想状態において、同じ信号として取り扱うことができる。ピークが明確な信号である場合、時間軸のCCFピーク位置は、図8.6.7のAに示すように、２つの信号が到着する時間差に一致する。
　もし、ノイズの振幅が、理想音源からの信号の振幅より大きいとしても、その性質のために、CCFはノイズに影響されにくいと考えられる。さらに、CCFに基づいた信号の到着時間差（Time-Differences-Of-Arrival：TDOA）解析は、音源位置を決定するために有効である。
　ただし、障害物による多数の反射及び拡散による伝達において、音響信号が歪められた場合、信号間

図8.6.7　相互相関関数の解析結果

の線形関係、すなわち相関は小さくなると考えられる。特に、相関アルゴリズムの性能は、配管上の音波拡散及びボックス内の複雑形状により影響される。自由空間（図8.6.7のA）及び原子炉停止状態（図8.6.7のB）におけるボックス内のCCF測定例を図8.6.7に示す。背景騒音がない状態においては、相互相関ピークは、図8.6.7のAの自由空間の場合に比べて低く、その形状は非常に広く、かつ、そのピーク位置は、明確に決めることができない。漏えい信号


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